叉重合”（overp）。具體來說，這些交叉路線為司機(jī)提供了一定的“緩沖區(qū)”，使他們能夠在總路線方向不變的情況下，根據(jù)實(shí)際需求在交叉區(qū)域內(nèi)靈活調(diào)整。

陳越與團(tuán)隊(duì)不斷完善這一算法，并用真實(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行了模擬測試。測試結(jié)果表明，這種柔性算法在面對需求波動時(shí)表現(xiàn)出了顯著的優(yōu)勢——物流效率提升了15，運(yùn)輸成本則降低了約10。更重要的是，這種方法為路徑規(guī)劃的優(yōu)化提供了一種全新的思路。

經(jīng)過兩一年努力，這項(xiàng)研究不僅得到了工業(yè)界的高度認(rèn)可，還成功發(fā)表在頂級運(yùn)籌學(xué)期刊《anantscience》上。

論文被正式接收的那天晚上，陳越又一次來到查爾斯河邊。夜晚的河水在城市燈光的映襯下微微波動，帶著一種寧靜的力量。身后的校區(qū)燈火通明，河對岸的波士頓市區(qū)映照在水面上，勾勒出城市與自然流動的邊界。

陳越低頭看著查爾斯河，那些交叉重合的水波讓他聯(lián)想到司機(jī)路徑上的“overp”，柔性算法的關(guān)鍵設(shè)計(jì)正是從這種交叉中找到平衡?；蛟S，他的學(xué)術(shù)與人生也如這河水般，總在不同的軌跡中尋找交匯的可能性。

他閉上眼，腦海中閃過那些曾經(jīng)的挫折——高中時(shí)的困頓、博士初期的迷茫、研究瓶頸中的失落——們似乎都在這一刻遠(yuǎn)去，就像河水一樣流向他看不見的遠(yuǎn)方。

“這只是開始?！标愒綄ψ约旱吐曊f。

春風(fēng)拂過，水波輕漾，他知道，他還有更長的路要走，而他正在變得比以往任何時(shí)候都更加篤定。