“使用DeepSeek可根據每日班計劃，結合數據庫開行數據，智能分析各點駐班情況，實現機班科學調配，既避免機班浪費，又提升使用效率，有效解決異地長時間駐班問題。”近日，在錦州機務段召開DeepSeek大模型創新應用座談會上，司機胡天賜進行了這樣的發言。

　　為貫徹落實國家數字化轉型戰略部署，結合中國鐵路沈陽局集團有限公司“五個體系”建設和“十項行動”工作要求，錦州機務段組織40余名新入職大學生召開專題座談會，圍繞DeepSeek在機車運用與檢修領域的創新應用展開研討。會議特別邀請安全科、運用科、技術科等職能部門負責人，以及安全生產指揮中心主任，通過案例分享、互動交流等形式，共同探索AI技術賦能鐵路高質量發展的新路徑。

　　錦州運用二車間司機胡楠提出的“AI自動化出退勤管理”方案引發熱議。該方案有效解決了出退勤流程繁瑣問題，特別是針對唐山交路乘務中存在的信息孤島和數據重復錄入痛點。通過DeepSeek的OCR技術，系統可自動識別乘務員證件信息，實現身份驗證與登記的智能化操作。與會技術人員表示，該系統會有效提升效率，更推動作業流程向自動化、無紙化轉型。

　　在技術分享環節，張磊《AI改寫鐵路新時代》主題報告系統闡述了人工智能的創新實踐：基于HXD3B型電力機車運行數據，智能調度系統通過實時路況分析優化資源配置，使運輸效率大幅提升；智能操縱輔助系統依托AI算法提供精準建議，會成功降低能耗。“我們可以探索研究自動駕駛技術，通過多傳感器融合與深度強化學習，會實現復雜場景的自主應對。”張磊的展望引發強烈共鳴。檢修車間李超則重點闡釋DeepSeek的五大檢修應用場景：針對HXN3型內燃機車配件兼容性問題，通過構建故障知識庫將臨修停時縮短；運用圖神經網絡解析微機控制架構，攻克C6修后機車“主斷無法閉合”的技術瓶頸。

　　該段通過搭建青年創新平臺，引導新入職大學生在AI算法優化、多模態數據融合等領域開展課題攻關，真正實現新技術與青年人才的共生共長。隨著“智慧大腦”系統的持續迭代，人工智能正成為保障運輸安全的核心支撐，為交通強國建設注入強勁的科技動能。